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In Kooperation mit Rolph Danko

CUSTOMER TRAINING | CONVERSATIONAL PERFORMANCE

Hören Sie auf, an Ihre eigene Legende zu glauben, dass Ihre Software so intuitiv und toll sei, dass es keinem Training bedarf. Sie schaden damit dem Erfolg Ihrer Kunden und damit auch Ihrem eigenen!

Ein Handout ersetzt kein Training.

Ein “How-to-Video” ersetzt kein Training.

Akzeptieren Sie, dass Sprachbarrieren echte Erfolgshindernisse im Lernprozess sind, und setzen Sie auf moderne Techniken zur Lokalisierung.

Machen Sie das Trainingsprogramm zu einem integralen, nicht streichbaren Teil Ihres Angebotes.

Ein Trainingsprogramm besteht immer aus unterschiedlichen Settings wie Workshops, Schulungen und Training on the Job.

Unsere Empfehlung für alle SaaS-Anbieter: Leisten Sie sich Follow-up-Angebote, mit denen Sie Ihre Kunden zu echten Experten machen. Zertifizierungen können die Bindung vertiefen.

Begreifen Sie Ihren Trainingsaufwand als wichtigen Teil Ihres Marketings.

Ein Beitrag von StackofStones. (c) 2014-2024

Rolph Danko

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Kai Thomsen

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Christian Knoll

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Messen

  • Klare Bewertung anhand von Kriterien-Sets - individuell zusammengestellt für Ihre Bedürfnisse
  • Bewertung zu jeder Zeit nachvollziehbar
  • Messung von Team-Performance oder Einzel-Performance möglich
  • EU-GDPR complient

Wissen

  • Verständnis über Ihre Teamreife im Service und Sales
  • Benchmarking auf externer Basis für kleine und große Teams

Steigern

  • Monatliche Coaching-Webinare für Ihre inhouse Training- und Coaching-Ressourcen:
  • "Was kann verbessert werden?"
  • "Welche Coaching-Formate eignen sich?"
Wenn Dein Prozess-Schreibtisch so aussieht, dann Halleluja!

Wenn Dein Prozess-Schreibtisch so aussieht, dann Halleluja!

„Unser neuer KI-Chatbot beantwortet jetzt alle Fragen.“

Klingt gut. Bis die erste Antwort kommt.

Denn viele Unternehmen erleben gerade genau das:
Der Bot antwortet freundlich, aber widersprüchlich, unvollständig oder einfach falsch:

„Unser neuer KI-Chatbot beantwortet jetzt alle Fragen.“

„Unser neuer KI-Chatbot beantwortet jetzt alle Fragen.“

„Unser neuer KI-Chatbot beantwortet jetzt alle Fragen.“

Klingt gut. Bis die erste Antwort kommt.

Denn viele Unternehmen erleben gerade genau das:
Der Bot antwortet freundlich, aber widersprüchlich, unvollständig oder einfach falsch:

„Unser KI-System liefert unterschiedliche Antworten.“

„Unser KI-System liefert unterschiedliche Antworten.“

Das Problem ist oft nicht die KI.
Sondern das Wissen dahinter.
Denn in vielen Unternehmen liegt Information überall:
im CRM,
in SharePoint,
in Confluence,
in Jira oder Rovo,
in alten PDFs,
in Excel-Dateien,
in Teams-Chats —
und zusätzlich oft nur in den Köpfen einzelner Mitarbeitender in unterschiedlichen Abteilungen.
Jede Plattform enthält einen Teil der Wahrheit.
Aber keine das vollständige Bild.
Die Folge:
Unterschiedliche Quellen liefern unterschiedliche Antworten.

AI Scores: Warum Token-Nutzung kein Leistungsnachweis ist

AI Scores: Warum Token-Nutzung kein Leistungsnachweis ist

Zurzeit wird viel über AI Scores gesprochen.

Über die Frage, wie intensiv Mitarbeitende KI nutzen. Wie viele Prompts sie schreiben. Wie viele Tokens sie verbrauchen. Wie oft sie Chatbots, Copilots und Agenten in ihren Arbeitsalltag einbauen.

Manche Unternehmen feiern hohe Nutzungszahlen bereits als Fortschritt.

Wir bei StackofStones fragen uns:

Ist das wirklich Fortschritt?

Unser KI-Pilot war erfolgreich. Und jetzt?

Unser KI-Pilot war erfolgreich. Und jetzt?

„Unser KI-Pilot war erfolgreich.“

Und jetzt?

Genau hier bleiben aktuell viele KI-Projekte hängen.

Der Workshop lief gut.
Der Prototyp funktioniert.
Die Präsentation überzeugt.

Viele erwarten aktuell, dass KI alltägliche Arbeit sofort einfacher macht.

Viele erwarten aktuell, dass KI alltägliche Arbeit sofort einfacher macht.

Wenn Mitarbeitende hören:
„ChatGPT kann deine Arbeit machen.“

… entsteht selten Motivation.
Sondern erstmal Reaktanz. 👀

Nicht weil Menschen gegen KI sind.
Sondern weil niemand gerne ersetzbar wirken möchte.

Genau deshalb scheitern aktuell viele KI-Initiativen nicht an der Technik —
sondern an Kommunikation, Unsicherheit und fehlender Orientierung.

Wenn Mitarbeitende hören: „ChatGPT kann deine Arbeit machen.“ – WHAAAAT?

Wenn Mitarbeitende hören: „ChatGPT kann deine Arbeit machen.“ – WHAAAAT?

Wenn Mitarbeitende hören:
„ChatGPT kann deine Arbeit machen.“

… entsteht selten Motivation.
Sondern erstmal Reaktanz. 👀

Nicht weil Menschen gegen KI sind.
Sondern weil niemand gerne ersetzbar wirken möchte.

Genau deshalb scheitern aktuell viele KI-Initiativen nicht an der Technik —
sondern an Kommunikation, Unsicherheit und fehlender Orientierung.

„train2policy: Reden wir (nicht) über Politik?

„train2policy: Reden wir (nicht) über Politik?

Deshalb haben wir „train2policy: Reden wir (nicht) über Politik?“ entwickelt – nicht, weil wir alle Antworten hätten, sondern weil wir glauben, dass Nicht-Reden manchmal gefährlicher ist als jedes schwierige Gespräch. Und weil wir Räume schaffen wollen, in denen Teams Haltung finden können – ohne Parolen, ohne Druck, mit Respekt.

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